21 expressions faciales humaines désormais reconnaissables
Des chercheurs de l'Université de l'Etat de l'Ohio ont conçu une méthode pour permettre à des ordinateurs de détecter trois fois plus d'expressions faciales humaines qu'on ne l'a fait jusqu'à présent.
Pour obtenir ce résultat, les scientifiques ont photographié les expressions du visage de 230 étudiants en réponse à des phrases censées déclencher des émotions, telles que " vous sentez mauvais " ou " vous venez tout juste d'apprendre une excellente nouvelle. "
L'analyse méticuleuse des quelque 5.000 images a permis à des ordinateurs de repérer des variations dans les principaux mouvements connus des muscles faciaux, dont ceux du coin des lèvres ou de la partie externe du sourcil.
Les auteurs de l'étude ont ensuite utilisé un logiciel (Facial Action Coding System - FACS), un outil standard dans le domaine de l'analyse du langage corporel, qui permet de dégager les similitudes ou les différences dans les expressions. De " heureux " à " surpris avec dégoût ", ils ont recensé 21 états émotionnels reliés à des expressions faciales humaines, dont certaines parfois complexes. Il s'agit des six émotions de base (peur, colère, joie, tristesse, surprise et dégout) et de 15 combinaisons d'émotions, par exemple " heureusement surpris " ou " tristement en colère ".
Cette découverte est considérée comme une avancée majeure dans le domaine de l'analyse cognitive. Elle pourrait permettre d'aider au diagnostic et au traitement de désordres mentaux, tels que l'autisme ou le syndrome de stress post-traumatique.
(référence : PNAS, 31 mars 2014, doi: 10.1073/pnas.1322355111)