Prévention de l'Alzheimer : possible ?
Avec les progrès de la biologie moléculaire et des outils diagnostiques, des chercheurs anglais et américains ont tenté de déterminer quelles seraient les cibles potentielles pour la prévention primaire de la maladie d'Alzheimer.
Ils se sont basés sur une analyse de population afin de découvrir les risques modifiables et l'association entre ces différents facteurs de risque. C'est pourquoi les chercheurs ont estimé les risques attribuables aux populations (PAR) américaines, anglaises et européennes. Ils en ont retrouvés 7 différents : le diabète, l'hypertension apparaissant à l'âge mûr, l'obésité, la sédentarité, la dépression, le tabagisme et le niveau d'éducation. Ils ont également examiné l'effet combiné de la diminution relative des risques de 10 à 20% par décennie pour chacun des facteurs de risque en projetant le nombre de cas d'Alzheimer en 2050.
Le PAR le plus important sur l'ensemble des populations considérées est le faible niveau d'éducation avec 19,1%. Pour les USA, l'Europe et l'Angleterre, il s'agit de la sédentarité avec 21%, 20,3% et 21,8% respectivement. Pris ensemble, le PAR combiné pour les 7 facteurs de risque est de 49,4%, ce qui signifie qu'en 2050, 16,8 millions de cas sur les 33,9 millions leur seraient imputables et donc pourraient potentiellement être évités. Cependant, après ajustement, il s'avère que seuls 28,2%, soit 9,6 millions, seraient évitables puisque les différents facteurs de risque peuvent se retrouver chez une même personne. Cela signifie en ramenant ceci à la date d'aujourd'hui jusqu'en 2050, que l' pourrait faire baisser le nombre de personnes qui développeront un Alzheimer de 8,9% par décennie si l'on abaisse chacun des facteurs de risque de 10%.
Il s'agit ni plus ni moins que d'une question d'éducation qui bénéficierait aux patients et à la société toute entière, réduisant du même coup bon nombre de maladies qui se répandent dans nos sociétés industrialisées.
Sam Norton et al. Potential for primary prevention of Alzheimer's disease: an analysis of population-based data The Lancet Neurology, Volume 13, Issue 8, Pages 788 - 794, August 2014