Hypoglycémies, un outil de prédiction mis au point
L'identification des diabétiques de type 2 les plus à risque d'hypoglycémies devrait permettre une surveillance ciblée et la mise en oeuvre de moyens de prévention.
A partir des données de plus de 165.000 sujets diabétiques de type 2 et en envisageant initialement 156 facteurs de risque possibles d'hypoglycémie, une équipe américaine a développé un modèle permettant de prédire le risque de développement d'une hypoglycémie requérant un recours aux urgences ou une hospitalisation au cours des 12 prochains mois.
Ce modèle repose sur l'identification de 6 variables facilement identifiables
• Le nombre antérieur de recours aux urgences ou d'hospitalisations en rapport avec des épisodes d'hypoglycémies.
• L'existence d'un traitement par insuline.
• L'existence d'un traitement par sulfonylurées.
• L'existence d'une insuffisance rénale sévère ou terminale (clairance de la créatinine < 30 ml/min/1,73m2).
• Le recours aux urgences (pour quelle que cause que ce soit) au cours des 12 mois antérieurs.
• L'âge du patient.
Ces 6 items permettent de ranger les patients dans 3 catégories distinctes de risque, élevé (> 5%), intermédiaire (1 à 5 %) et faible (< 1%). Après validation interne fructueuse, ce modèle a été validé avec succès dans deux cohortes externes dont une comportant plus de 1,3 millions d'individus.
AJ Karter et al. JAMA Intern Med. 2017 Aug 21. [Epub ahead of print].