Kystes pancréatiques, apport de la biopsie virtuelle par imagerie
Les kystes du pancréas sont majoritairement diagnostiqués de façon fortuite lors d'une IRM ou d'une tomodensitométrie effectuées pour d'autres raisons. Globalement l'on estime que près de 40% des IRM abdominales révèlent des kystes pancréatiques et la probabilité d'en avoir augmente avec l'âge.
En cas de découverte de kystes pancréatiques, l'attitude actuelle la plus fréquente est la ponction aspiration afin de déterminer le niveau d'antigène carcino-embryonnaire (ACE) et de réaliser une analyse cytologique. Cette façon de faire vise à distinguer kystes non-mucineux bénins et kystes mucineux potentiellement malins.
Une équipe de l'Université d'Ohio a évalué l'apport d'une "biopsie virtuelle" consistant en une analyse in vivo des caractéristiques de la paroi des kystes qui est visualisée grâce à l'introduction écho-guidée d'un mini-endoscope émettant un rayon laser à l'intérieur du kyste. L'ajout de cette technique d'endomicroscopie laser écho-guidée a été évalué de façon prospective sur une série de 144 patients consécutifs porteurs présumés d'un kyste pancréatique, parmi lesquels 65 ont subi une exérèse chirurgicale.
Il est rapporté que la ponction aspiration échoguidée avec détermination de l'ACE et analyse cytologique identifie avec certitude le caractère mucineux du kyste dans 71% des cas (sensibilité 74% et spécificité 61%) et qu'avec la biopsie virtuelle l'on atteint une précision diagnostique de 97% (sensibilité 98% et spécificité 94%), une différence très largement significative (p<0,001) et qui plus est obtenue de façon quasi immédiate.
La réalisation de l'imagerie ne nécessite que peu de temps, en moyenne 7 ± 3 minutes et ne s'accompagne pas d'inconvénients particuliers. 5 des 144 patients (3,5%) ont présenté un épisode de pancréatite aiguë (peu prononcé selon les critères d'Atlanta révisés) après la procédure.
Selon les investigateurs, l'usage de cette technique devrait permettre d'envoyer rapidement chez le chirurgien les patients porteurs de kystes pouvant se transformer en cancer. Ils travaillent sur la mise au point d'un programme d'intelligence artificielle repérant les caractéristiques d'imagerie les plus susceptibles d'indiquer un stade précancéreux.
SG Krishna et al. Clin Gastroenterol Hepatol. 2019 Jun 17. [Epub ahead of print].
https://www.cghjournal.org/article/S1542-3565(19)30648-2/fulltext