Une IA pour identifier rapidement l'étendue et la sévérité des lésions pulmonaires
L'hôpital Foch en Île-de-France utilise un logiciel d'imagerie médicale basé sur l'intelligence artificielle (IA) pour détecter et analyser les lésions pulmonaires provoquées par la Covid-19. " CT Pneumonia Analysis " vise à faciliter le travail des radiologues grandement sollicités pendant la crise sanitaire.
Tandis que la pandémie de Covid-19 continue de se propager et de mettre à l'épreuve l'ensemble des systèmes de santé, les radiologues font face à une demande croissante d'examens sous scanner au point d'être parfois débordés.
Conscient de l'urgence et de la complexité de cette situation, Siemens Healthineers, une entreprise spécialisée dans le matériel médical, a développé " CT Pneumonia Analysis ", en collaboration avec son réseau de partenaires dont l'hôpital Foch.
Une aide précieuse
Destiné à la recherche, l'algorithme est conçu pour identifier et quantifier automatiquement les régions hyperdenses du poumon. Il utilise les images résultant de scanners thoraciques sans injection de produit de contraste et effectue sur ces images une segmentation volumique (3D) des poumons, des lobes et des zones lésées.
Il produit deux mesures combinées de la gravité de l'atteinte des poumons et des lobes, quantifiant à la fois l'étendue des anomalies Covid-19 et la présence de fortes opacités dont il a été démontré qu'elles sont en corrélation avec des symptômes sévères.
La première mesure de la gravité de la maladie est globale, tandis que la seconde est calculée au niveau des lobes. En seulement quelques minutes, les zones les plus touchées sont représentées plus densément et sont aussi segmentées et quantifiées.
L'algorithme est aussi très utile si on veut en savoir plus sur l'évolution de la maladie dans le temps. " Quantifier la progression ou l'amélioration sous traitement, et ce de façon fiable et reproductible, est une aide précieuse pour les cliniciens et reste le moyen le plus objectif pour apprécier la réponse thérapeutique et assurer la qualité des suivis longitudinaux ", explique le Pr Philippe Grenier, radiologue thoracique et chef du projet IA au sein de l'hôpital Foch.
Efficace, précis et convivial
Actuellement employé pour déterminer l'efficacité de plusieurs traitements contre le coronavirus, le logiciel a été testé auprès de 150 patients de l'établissement hospitalier et a démontré que les anomalies pulmonaires étaient en corrélation avec les symptômes graves développés chez les patients Covid-19.
" Diagnostiquer la maladie, et réaliser des mesures fines et quantifiées afin d'évaluer le degré de sévérité de l'atteinte pulmonaire, et de savoir si la maladie progresse ou au contraire diminue avec différents traitements de manière à adapter la prise en charge thérapeutique des patients, telles sont les fonctions de cet outil ", précise le Pr Grenier. " Il s'avère efficace, précis, facile à utiliser et convivial. "
Face à l'urgence sanitaire Siemens Healthineers a par ailleurs pris la décision de fournir gratuitement son logiciel dans le monde entier.