Un algorithme en soutien de la dermatologie

Des dermatologues et ingénieurs sud-coréens ont mis au point un algorithme basé sur une intelligence artificielle (IA), capable de diagnostiquer près de 134 maladies cutanées, de prédire leur malignité, et même de suggérer aux médecins des options primaires de traitement.

23 septembre 2020

Les maladies de la peau (vitiligo, dermatite, psoriasis, eczéma, mélanome, zona, herpès, acné...) sont courantes et de plus en plus fréquentes mais, d'une part, il n'est pas évident de distinguer celles qui sont malignes et celles qui sont bénignes et, d'autre part, il est généralement difficile d'obtenir rapidement un rendez-vous chez un dermatologue.

Raisons pour lesquelles, une équipe sud-coréenne a décidé d'élaborer un algorithme à partir de plus de 220.000 images de personnes asiatiques et caucasiennes atteintes de 174 maladies cutanées différentes.

De bonnes performances

À l'aide d'un réseau spécifique de neurones artificiels dont le modèle de connexion est inspiré par le cortex visuel, le système a été capable d'identifier et d'interpréter ces milliers d'images, de diagnostiquer 134 des maladies de la peau, de prédire leur malignité et de suggérer des options de traitement de première ligne.

Les performances de l'algorithme ont été comparées à celles de 21 dermatologues, 26 étudiants en dermatologie et 23 personnes du grand public. Résultat ? Ses performances seraient similaires à celles des étudiants en dermatologie mais légèrement inférieures à celles des dermatologues.

L'IA a par ailleurs permis d'accroître de 77,4% à 86,8% la sensibilité du diagnostic de malignité des cliniciens et de 47,6% à 87,5% la sensibilité du diagnostic de malignité du grand public.

Au service des médecins

Les concepteurs de cet outil espèrent qu'il aidera les médecins généralistes et les dermatologues à poser des diagnostics plus rapidement et plus précisément. " Il est important de pouvoir distinguer le cancer de la peau de nombreux autres troubles cutanés comme les affections inflammatoires et infectieuses ", considère le Dr Jung-Im Na, du service de dermatologie de l'Université nationale de Séoul.

Ce dernier et ses collègues souhaitent aussi que leur algorithme puisse un jour être disponible sur smartphone ce qui, selon eux, encouragerait les patients à consulter un professionnel de santé et contribuerait à une prise en charge précoce de certaines lésions cancéreuses, telles que le mélanome, autrement négligées.