L'algorithme basé sur les biomarqueurs semble imprécis pour l'asthme éosinophilique
Un algorithme proposé précédemment (l'algorithme de Heaney) utilise des biomarqueurs non invasifs et accessibles pour classer les patients souffrant d'asthme sévère en fonction de leur probabilité de présenter un phénotype éosinophilique (1). Toutefois, de nouvelles études n'ont mis en évidence aucune corrélation entre les classifications fondées sur les biomarqueurs proposés et celles fondées sur l'analyse des expectorations (2).
L'algorithme de Heaney, proposé en 2021, utilise la numération des éosinophiles dans le sang périphérique (PBE), le traitement en cours, le pourcentage d'oxyde nitrique exhalé (FeNO), la présence de polypes nasaux et l'âge du patient au début de la maladie pour classer les patients souffrant d'asthme sévère en fonction de leur probabilité de présenter un phénotype éosinophilique. Une nouvelle étude rétrospective observationnelle espagnole a analysé les données de 145 patients asthmatiques âgés de 18 à 75 ans. Selon l'algorithme de Heaney, 69,6 % des patients étaient de grade 3 et 20,8 % de grade 2, deux grades considérés comme probablement éosinophiliques ; 16,8 % étaient de grade 1, soit moins probablement éosinophiliques ; 5,9 % étaient de grade 0, ou non éosinophiliques. Les patients classés au grade 3 présentaient des niveaux plus élevés de FeNO, de PBE et de polypes nasaux que les autres groupes (P < 0,005). Lorsque ces classifications ont été comparées aux résultats de l'éosinophilie des expectorations, seule une similarité de 0,025 (IC à 95 % : 0,013-0,037) a été constatée. Les chercheurs ont observé un pourcentage plus élevé d'éosinophilie des expectorations chez les patients de grade 3, mais ce résultat n'était pas statistiquement significatif par rapport aux autres grades. Ils ont également trouvé des pourcentages similaires de patients présentant des éosinophiles dans les expectorations, soit plus de 3 % dans les grades 1, 2 et 3, ce qui indique que l'algorithme proposé ne pouvait pas phénotyper ces patients. De même, aucune corrélation significative n'a pu être trouvée entre les éosinophiles dans les expectorations et la numération PBE. Selon les chercheurs, la numération PBE peut être influencée par le traitement et par la présence d'autres maladies, tandis que l'âge, le sexe, l'atopie et la consommation de tabac, d'aliments et de boissons peuvent influencer le FeNO. Sur la base de leur étude, les chercheurs ont conclu d'une part que les biomarqueurs proposés par Heaney et ses collègues sont insuffisants pour diagnostiquer les phénotypes éosinophiliques chez les patients asthmatiques, et d'autre part, que l'analyse des expectorations reste la méthode de référence pour évaluer l'inflammation des voies respiratoires.
Source :
- Heaney LG, et al. Eosinophilic and Noneosinophilic Asthma: An Expert Consensus Framework to Characterize Phenotypes in a Global Real-Life Severe Asthma Cohort. Chest. 2021 Sep;160(3):814-830. doi: 10.1016/j.chest.2021.04.013. Epub 2021 Apr 19. PMID: 33887242.
- Betancor D, et al. How reliably can algorithms identify eosinophilic asthma phenotypes using non-invasive biomarkers? Clin Transl Allergy. 2022 Aug 20;12(8):e12182. doi: 10.1002/clt2.12182. PMID: 36000018; PMCID: PMC9391921.