Mieux détecter et mieux traiter le mésothéliome pleural malin, la piste prometteuse de l'analyse de l'air expiré
Le mésothéliome pleural malin (MPM) est une maladie difficile pour laquelle nous ne disposons que d'options thérapeutiques limitées et de mauvais pronostic. Pour essayer d'améliorer les résultats du traitement et de l'adapter aux mieux à chaque patient, des travaux ont été menés à la recherche de marqueurs prédictifs. Il se trouve que récemment les composés organiques volatils (COV) présents dans l'air expiré ont été repérés comme marqueurs non invasifs potentiels de diverses maladies.
C'est dans ce contexte qu'une équipe anversoise a cherché à savoir si l'analyse des COV de l'air expiré de patients atteints de MPM permettait de différencier les répondeurs au traitement des non-répondeurs et, en cas de succès, si elle pouvait prédire précocement les résultats du traitement.
Les résultats présentés concernent 13 patients atteints de MPM pour lesquels les investigateurs disposaient d'un scanner avant traitement puis après chaque trimestre de traitement, les réponses au traitement étant classées en stabilité (SD) ou progression (PD).
A chacune de ces étapes, des échantillons des expirations des patients et de l'air ambiant étaient collectés et les COV ont été caractérisés. Un type particulier de régression linéaire (LASSO = Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) a ensuite été réalisée pour identifier les COV susceptibles de différencier les répondeurs des non-répondeurs après le traitement. De plus, un modèle prédictif a été formé pour prévoir les résultats du traitement sur la base d'échantillons d'haleine prélevés lors des étapes antérieures.
Il a été rapporté une précision de 89 % (IC 95 % : 68-98) pour la distinction entre les patients SD et PD au cours du suivi. Tout aussi prometteur, le modèle prédictif a atteint le même niveau de précision pour prédire au départ les résultats du traitement. L'absence de différences significatives dans les traitements utilisés chez les patients SD et PD, suggère que les COV sélectionnés sont impliqués dans des mécanismes généraux ou corrélés au microenvironnement tumoral plutôt que d'être spécifiques du traitement.
Il est conclu que l'identification des COV dans l'air expiré constitue une piste prometteuse pour détecter les MPM de façon non invasive et pour prédire des résultats du traitement chez les patients atteints de MPM et qu'il convient maintenant de valider tout cela sur des populations plus importantes.
Témoignage de l'intérêt qu'il y a pour l'exploration de cette piste sachez que ce travail a été sélectionné par l'International Association for the Study of Lung Cancer et présenté quasi simultanément à Singapour dans le cadre de la World Conference on Lung Cancer.
L'enjeu est de taille puisqu'à terme déterminer un profil COV spécifique pour chaque type de traitement pourrait également aider à repérer les patients les plus susceptibles de bénéficier d'approches spécifiques, ce qui in fine améliorerait globalement le traitement des MPM.
D'après E Heirwegh et al. ERS 2023