Als de computer Madame Soleil vervangt

Neen, dit is geen gadget. Het zou voor de patiënt, het ziekenhuis en de maatschappij interessant kunnen zijn als we de kans op een nieuwe ziekenhuisopname wegens acute decompensatie van hartfalen zouden kunnen voorspellen.

Sommige patiënten die in het ziekenhuis worden opgenomen wegens een acuut hartfalen, moeten korte tijd daarna opnieuw worden opgenomen. Kan je voorspellen welke patiënten het hoogste risico lopen om opnieuw in het ziekenhuis te worden opgenomen? Blijkbaar bestaan er computeralgoritmes die dat kunnen, althans volgens een studie die werd uitgevoerd in Texas.

Drie vragen
Vorsers van de Universiteit van Texas, Dallas, hebben een analytisch model opgesteld dat een antwoord probeert te geven op drie vragen: "Is er een kans dat de patiënt opnieuw in het ziekenhuis moet worden opgenomen? Hoe vaak zal hij opnieuw in het ziekenhuis worden opgenomen? Wanneer zou dat kunnen gebeuren?" Het programma werd gedurende 4 jaar getest in 67 ziekenhuizen in het noorden van Texas. Het is gebaseerd op medische criteria en demografische en administratieve parameters.

Een boete vermijden
Een dergelijk programma heeft niet louter een voorspellende waarde, vinden de auteurs. Als de patiënt snel, minder dan 30 dagen na ontslag, opnieuw in het ziekenhuis wordt opgenomen, moet je je toch de vraag stellen of de beslissing om de patiënt te ontslaan wel correct was. In de periode 2006-2010 moest bijna 30% van de patiënten met hartfalen binnen 30 dagen opnieuw in het ziekenhuis worden opgenomen en dat in de streek van Dallas-Fort Worth alleen al. En het verzekeringssysteem legt ziekenhuizen een boete op in geval van een nieuwe ziekenhuisopname die had kunnen worden vermeden. Een dergelijk programma heeft dus een brede draagwijdte.