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Interprétations des biopsies mammaires. Désaccords entre pathologistes

Un consensus entre pathologistes était de 96% pour un cancer invasif, 84% pour le carcinome canalaire in situ, 48% pour une atypie, et 87% pour les cas bénins sans atypie. Une plus forte densité du sein était associée à un taux plus faible d'accord.

21 mai 2015

L'étude a porté sur les données de 165 pathologistes qui ont interprété indépendamment les lames de biopsie du sein entre Novembre 2011 et mai 2014 à partir de quatre ensembles de test de 60 biopsies du sein (240 cas au total, 1 lame par cas). Les diagnostics des pathologistes participants ont été comparés avec les diagnostics d'un panel de consensus de trois pathologistes, qui ont examiné tous les 240 cas. En comparaison avec le diagnostic de consensus, le taux global de concordance des diagnostics des médecins était de 75,3% (5194 des 6900 interprétations), comprenant les taux de 96% pour un cancer invasif, 84% pour les DCIS, 48% pour les atypies, et 87% pour les cas bénins sans atypie (P <0,001 pour la tendance). Les taux de surinterprétation étaient de 3% pour les DCIS, 17% pour les atypies, et 13% pour les cas bénins sans atypie (P <0,001 pour la tendance), tandis que les taux étaient de sous-interprétation étaient de 4% pour un cancer invasif, 13% pour les DCIS, et 35% pour les atypies (P <0,001 pour la tendance).

Le désaccord était significativement plus élevé pour les biopsies de femmes de densité mammaire plus élevée (n = 122) vs densité mammaire inférieure (n = 118) à la mammographie (taux de concordance = 73% vs 77%, P <0,001). En ce qui concerne les caractéristiques des pathologistes, le taux de concordance était significativement plus faible pour ceux qui analysaient moins de cas hebdomadaires inférieur (par exemple, 72% pour <5 et 75% pour 5-9 cas / semaine, P <0,001 pour la tendance), travaillaient dans une plus petite entité (74% pour les 1-9 pathologistes vs 78% pour ≥ 10, P = 0,034), ou travaillaient dans les milieux non universitaires (par exemple, 74% pour aucune affiliation universitaire vs 81% pour l'affiliation principale, P = 0,007).

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