Dr Isabelle Kohnen (ULg)
"Développement d'un modèle d'outil de support décisionnel diagnostique utilisable au moment des soins pour réduire le risque d'erreur diagnostique en médecine générale". Découvrez ci-dessous le résumé du TFE du Dr Kohnen, ainsi que l'intégralité de son travail.
L'erreur de diagnostic se trouve au premier plan de la problématique des erreurs médicales et a été évaluée à 5% en médecine générale. La plupart des erreurs surviennent dans la phase initiale du processus diagnostique au niveau du raisonnement clinique.
Les outils de support décisionnel diagnostique au moment des soins (OSDMS) ont montré un effet bénéfique en réduisant le nombre d'erreurs par le renforcement de la capacité analytique diagnostique. Ce sont des systèmes qui utilisent un contenu médical basé sur des preuves "Evidence Based Medecine".
Leur intégration dans le dossier médical informatisé (DMI) les rend immédiatement disponibles.
Objectif
Développer un modèle d'OSDMS intégré au DMI utilisable en consultation.
Méthodologie
Les OSDMS online ont été identifiés à partir de la liste maintenue à jour par "The International Health Librarian Wiki" et par "The Cochrane Collaboration-Databases offering online access to medical evidence". Ceux incluant un contenu orienté médecine générale de type mise au point diagnostique à partir d'un symptôme ont été sélectionnés. Une comparaison a été réalisée selon différents critères: degré de couverture des symptômes et des diagnostics différentiels, degré d'utilisabilité. Enfin, un modèle synthétique d'ODSMS intégré au DMI a été élaboré.
Résultats
De toutes les ressources online identifiées, seulement six (EBM Practice Net, EMC Akos, BMJ Best Practice, Dynamed, UpToDate et 5MinuteConsult) ont pu être retenues pour leur utilité de mise au point diagnostique sous forme d'algorithme.
Il ressort de l'analyse selon les différents critères que BMJ Best Practice répond le mieux aux conditions spécifiques en médecine générale et offre la plus grande facilité pour être utilisé pendant la consultation. BMJ Best Practice a donc été retenu comme premier choix pour le développement d'un nouveau modèle d'OSDMS intégré au DMI.
Conclusion
Peu d'outils permettent une utilisation rapide, facile et efficace en cours de consultation de médecine générale en raison de leur contenu ou de leur structuration. Une information complète nécessite souvent de combiner l'utilisation de plusieurs outils.
Le nouveau modèle élaboré propose une démarche diagnostique "step by step" et permet de ne pas oublier des étapes essentielles vers le diagnostic par rapport aux systèmes permettant simplement d'introduire les symptômes et signes cliniques. Ce modèle aide le médecin à construire son raisonnement, à établir une liste de diagnostics différentiels (checklist diagnostic), à mettre en avant les diagnostics critiques et à prescrire les examens complémentaires nécessaires à l'avancement du diagnostic en générant en plus des notes structurées de la consultation de façon automatique.
Titre complet: Développement d'un modèle d'outil de support décisionnel diagnostique utilisable au moment des soins pour réduire le risque d'erreur diagnostique en médecine générale
Tuteur : Dr Silviu Braga
Responsable DUMG : Pr Christian Montrieux
Accédez ici à l'intégralité de ce TFE.