Dr Google peut prédire les maladies du coeur en scrutant les yeux !
Les chercheurs de la filiale santé de Google ont développé un algorithme capable de détecter et de prédire des facteurs de risque cardiovasculaire à partir d'un simple scan rétinien d'un patient.
Allons-nous savoir grâce à l'analyse de nos yeux si nous risquons un problème cardiaque ou un accident vasculaire cérébral ? Certes, analyser et prédire la santé cardiovasculaire d'une personne n'est pas vraiment nouveau puisque cela pouvait déjà être réalisé en utilisant des données cliniques et de laboratoire.
Mais ici, il est question d'un nouveau procédé mis au point par plusieurs chercheurs de Verily, une filiale d'Alphabet, conglomérat appartenant à Google. Cette société basée à San Francisco est spécialisée dans la recherche sur les sciences de la vie, les soins de santé et les biotechnologies.
Le nouvel outil de dépistage utilise l'intelligence artificielle et le "machine learning" pour détecter les risques d'événements cardiaques indésirables majeurs. Il est basé sur un algorithme qui, grâce à un scan de la rétine, scrute et étudie les vascularisations de l'oeil. Les images prises par le rétinographe permettent de déterminer l'âge du patient, son sexe, sa pression artérielle systolique, s'il est fumeur ou non, s'il a déjà fait un infarctus, ainsi que d'autres données essentielles à la détermination de la gravité des risques cardiovasculaires.
L'algorithme a été testé sur 284 335 patients et validé sur deux bases de données indépendantes de 12 000 et 999 patients. Il affiche actuellement un taux de réussite de 70%, ce qui est encourageant, car ce résultat est presque aussi bon que la valeur prédictive obtenue avec le modèle européen SCORE (72%).
Dans le cadre d'un bilan de santé de routine, cette nouvelle méthode devrait aider à évaluer et à gérer les risques des patients de manière rapide, non invasive et bon marché. Toutefois, elle n'en est encore qu'au stade expérimental et d'autres tests à plus grande échelle sont nécessaires pour valider son fonctionnement et pour qu'elle puisse prétendre à une généralisation auprès des médecins et dans les hôpitaux.
(référence : Nature Biomedical Engineering, 19 février 2018, doi :10.1038/s41551-018-0195-0)